הכלכלה

ניתוח סיכונים כמותי: איך לא להפסיד בעסקים?

ניתוח סיכונים כמותי: איך לא להפסיד בעסקים?
ניתוח סיכונים כמותי: איך לא להפסיד בעסקים?
Anonim

כיום, במספר גדול של טיוטות תוכניות עסקיות, גם אם יש להם קטע מתאים המכיל פן אנליטי, הבעיה מצטמצמת רק לניתוח הסיכונים הפיננסיים או הבנקאיים ומגוון הסיכונים במלואם אינו בא לידי ביטוי. עם זאת, מומחים צריכים לעשות שימוש נרחב בניתוח סיכונים איכותי וגם כמותי. בואו להתעכב על הסוג השני.

Image

ניתוח כמותי חל רק על סיכונים המוסמכים בתהליך ניתוח איכותי כאלו המשתמשים בהם השפעה משמעותית על השגת היעדים. כאשר מבצעים ניתוח כזה, יש להעריך את השפעתם של אירועים מסוג זה בעזרת דירוג דיגיטלי ספציפי שהוקצה.

לעיתים יתכן שלא יהיה צורך בניתוח כמותי בעת פיתוח אמצעי תגובה יעילים לסיכון. השיטות הנפוצות ביותר מבין שיטות ניתוח הן הנפוצות:

- מחקר רגישות, הכולל קביעת השתקפות מידת אי הוודאות של כל אלמנט פרטני בפרויקט עסקי בעת קבלת אלמנטים אחרים בעלי ערך בסיסי;

- התחשבות בערך הכספי החזוי על ידי הכפלת כל ערך בהסתברות להתרחשותו, התמצית מסוכמת.

ניתוח כמותי של כל פרויקט השקעה קובע את הערך המספרי של הערכים של סיכונים מסוימים. זה מבוסס על טריטוריית ההסתברויות, התיאוריה של מחקר פעולות וסטטיסטיקה מתמטית.

Image

ניתוח כמותי מתבצע במקרה של שני תנאים: חישוב בסיסי של פרויקט עסקי וניתוח איכותי מן המניין. תפקידו למדוד באופן מספרי את השפעתם של כמה שינויים בגורמים על הדינמיקה של הקריטריונים המראים את יעילות הפרויקט.

שיטות נפוצות לניתוח כמותי של פרויקטים עסקיים:

- ניתוח מדדי ביצועים כגון ערך נוכחי נטו ושיעור תשואה, כמו גם מדד רווחיות;

- התאמת שיעור ההיוון;

- שיטת מונטה קרלו (שם שני - הדמיה);

- בניית עץ החלטה.

Image

כל השיטות האנליטיות המפורטות של פרויקטים עסקיים מבוססות על גישות הסתברותיות.

ניתוח כמותי ואיכותי ויעילותם תלויות ישירות בדרישות לאינדיקטורים הסופיים (תוצאות), בסיס המידע ורמת האמינות של התכנון. כך, למשל, לפרויקטים קטנים שיטות יעילות למדי הן: ניתוח התאמות לשיעור ההיוון והרגישות. לפרויקטים גדולים - הדמיה ובניית עקומות לפיזור הסתברות. אם תוצאת הפרויקט תלויה באימוץ החלטות מסוימות, יש צורך לבנות עץ החלטה.

לפיכך, יש ליישם את שיטות הניתוח באופן מקיף תוך שימוש בזנים הפשוטים ביותר שלהם בשלב ההערכה, ומורכבות יותר ודורשות נתונים נוספים - מתוך הצדקה המתקבלת של פרויקטים עסקיים.